SE::Google::Trends::Suggest - Парсер поисковых подсказок Google Trends
Обзор парсера
Парсер поисковых подсказок по ключевым словам в Google Trends. Парсер подсказок Google Trends решает одну из главных задач SEO, а именно быстрое автоматизированное получение расширенного семанического ядра. Благодаря парсеру SE::Google::Trends::Suggest вы сможете автоматически собирать базы ключей из подсказок Google Trends по запросу. Используя парсер SE::Google::Trends::Suggest можно легко и быстро спарсить подсказки Гугл Трендс по запросу.
Благодаря многопоточной работе A-Parser'a, скорость обработки запросов может достигать 2000 запросов в минуту, что в среднем позволяет получать до 10000 результатов в минуту.
Вы можете использовать автоматическое размножение запросов, подстановку подзапросов из файлов, перебор цифро-буквенных комбинаций и списков для получения максимально возможного количества результатов. Используя фильтрацию результатов вы можете сразу почистить результат, удалив весь не нужный мусор (использовав минус-слова).
Функционал A-Parser позволяет сохранять настройки парсинга парсера SE::Google::Trends::Suggest для дальнейшего использования (пресеты), задавать расписание парсинга и многое другое.
Сохранение результатов возможно в том виде и структуре которая вам необходима, благодаря встроенному мощному шаблонизатору Template Toolkit который позволяет применять дополнительную логику к результатам и выводить данные в различных форматах, включая JSON, SQL и CSV.
Собираемые данные
- Подсказки к запросу
- подсказка
- описание подсказки (ее тип)
- ссылка на картинку
Варианты использования
- Сбор баз ключевых слов
Запросы
В качестве запросов необходимо указывать поисковые фразы, например:
write essay
Football
Waterfall
Speak in english
Cats and dogs
forex
cheap essay
Подстановки запросов
Вы можете использовать встроенные макросы для автоматической подстановки подзапросов из файлов, например мы хотим к кажому запросу добавить какой-то список других слов, укажем несколько основных запросов:
essay
article
thesis
В формате запросов укажем макрос подстановки дополнительных слов из файла Keywords.txt, данный метод позволяет увеличить вариативность запросов многократно:
{subs:Keywords} $query
Данный макрос создаст столько же дополнительных запросов сколько их находится в файле на каждый исходный поисковый запрос, что в сумме даст [количество исходных запросов(домены)] х [количество запросов в файле Keywords] = [общее количество запросов] в результате работы макроса.
Например, если в файл Keywords.txt будет содержать:
buy
cheap
В итоге макрос подстановок превратит 3 основных запроса в 6:
buy essay
cheap essay
buy article
cheap article
buy thesis
cheap thesis
Варианты вывода результатов
A-Parser поддерживает гибкое форматирование результатов благодаря встроенному шаблонизатору Template Toolkit, что позволяет ему выводить результаты в произвольной форме, а также в структуированной, например CSV или JSON
Экспорт списка подсказок
Аналогично как в SE::Google::Suggest.
Вывод в таблицу CSV
Аналогично как в SE::Google::Suggest.
Сохранение в формате SQL
Формат результата:
[% FOREACH results;
"INSERT INTO serp VALUES('" _ query _ "', '"; suggest _ "')\n";
END %]
Пример результата:
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Exam')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Testosterone')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Test')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'Testicle')
INSERT INTO serp VALUES('write essay', 'TestNav')
...
Дамп результатов в JSON
Аналогично как в SE::Google::Suggest.
Обработка результатов
A-Parser позволяет обрабатывать результаты непосредственно во время парсинга, в этом разделе мы привели наиболее популярные кейсы для парсера SE::Google::Trends::Suggest
Фильтрация результатов (использование минус-слов)
Аналогично как в SE::Google::Suggest.
Возможные настройки
| Название параметра | Значение по умолчанию | Описание |
|---|---|---|
| Language | English | Выбор языка |